3月31日，中国科学技术大学发布消息，该校潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，日前在国际上首次实现量子机器学习算法。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。成果发表在最新一期国际权威物理学期刊《物理评论快报》上。
　　
　　机器学习是人工智能的核心，在科学和工程等诸多领域都有着非常广泛的应用。随着大数据时代到来，科学家预测机器学习等大数据分析任务未来或将面临大数据爆炸式增长的巨大挑战。针对这一挑战，欧美主要发达国家政府和高科技公司已在积极整合研究力量和资源，抢滩布局，如美国国家航空航天局和谷歌公司联合成立了量子人工智能实验室等。 2013年，美国麻省理工学院塞斯·罗伊德教授提出理论预言，利用量子系统的并行计算优势，可以为机器学习带来指数量级的加速。理论估计，计算两个亿亿亿维向量的距离，用目前全球最快的“天河二号”超级计算机大概需要几年时间，而用千兆赫兹时钟频率的量子计算机不到1秒就可完成。
　　
　　潘建伟团队发展了世界领先的光量子计算物理实现研究平台，通过以经典数据编码的微观量子态和辅助量子比特的纠缠，在国际上率先实验实现了基于量子比特的机器学习算法演示。

　　2015-4-1 安徽日报 作者:桂运安