计算两个亿亿亿维向量的距离，需要多长时间？理论估计，用目前全球最快的“天河二号”超级计算机大概需要几年的时间，而用千兆赫兹时钟频率的量子计算机则只需不到1秒就可完成！中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，在国际上首次实现量子机器学习算法，这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作，成果近日发表在国际权威物理学期刊《物理评论快报》上。

　　随着大数据时代的到来，人类产生的电子数据正在以每两年翻一番的增幅爆炸式增长。据估计，人类在过去三年间产生的数据总量超过了之前几千年产生的数据总量，而经典计算机的芯片尺寸难以进一步缩小、计算速度进一步提升受到限制。

　　就在2013年，美国麻省理工学院塞斯·罗伊德教授提出理论预言，利用量子系统在高维向量分析方面的并行计算优势，可以为机器学习带来指数量级的加速，将远远超越现有经典计算机的运算速度。

　　潘建伟团队近年来对光学量子计算开展了系统性和战略性的研究，取得了一系列开创性的成果。最近，他们又发展了世界领先的光量子计算物理实现研究平台，通过以经典数据编码的微观量子态和辅助量子比特的纠缠，在国际上率先实验实现了基于量子比特的机器学习算法演示。审稿人评价该工作“非常前沿，具有高度的兴趣”、“在量子机器学习课题迈出了第一步”。

　　2015年04月01日安徽商报 作者：胡霈霖