报告摘要：

　　催化在能源、环境和人类日常生产生活中发挥着不可替代的作用，而高性能催化剂的研发是该领域的重要研究方向之一。随着超级计算机算力的提高、量子力学方法和人工智能方法的飞速发展，通过理论模拟的手段理性设计催化剂成为可能。本报告将首先介绍基于微观动力学模拟的催化剂理性设计框架，进而以合成氨作为模型反应，展示催化剂理论设计框架的实操层面的应用，最后重点阐述基于活性位点结构优化和磁调控策略对于合成氨活性的提升机制。

报告人简介：

　　王涛，西湖大学理学院，人工光合作用与太阳能燃料中心PI，博士生导师。

　　2012年7月硕士毕业于中国科学院山西煤炭化学研究所

　　2015年7月博士毕业于德国莱布尼茨催化所

　　2015年10月 - 2017年5月在法国里昂高等师范学校开展博士后研究

　　2017年6月 - 2020年9月在美国斯坦福大学开展博士后研究

　　2020年10月加入西湖大学理学院，人工光合作用与太阳能燃料中心，组建理论催化与材料智能设计实验室，任特聘研究员、独立PI / 博士生导师。

　　王涛博士的研究，主要是利用多尺度量子力学模拟，并结合高通量计算、人工智能和机器学习的方法，进行催化剂的智能设计筛选，最终用于解决能源领域的关键催化科学问题如氮气还原合成氨、费托合成等。近年来在国际知名学术期刊以第一或通讯作者发表学术论文50余篇，包括Nat. Catal., PNAS, JACS, Sci. Adv., Nat. Commun., Angew., Energy Environ. Sci.等，谷歌学术累计引用6300余次。